วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก
เราดึงข้อมูลจากระบบที่คุณมีอยู่แล้ว ไม่ว่าจะเป็น ERP, POS หรือ spreadsheet แล้วทำความสะอาด จัดกลุ่ม และสร้าง dashboard ที่ตอบคำถามธุรกิจได้ภายใน 2 สัปดาห์ ผลลัพธ์คือรายงานที่ผู้บริหารอ่านเข้าใจทันที ไม่ต้องเดาตัวเลข
บริการของเรา
ทุกโปรเจกต์เริ่มจากปัญหาจริงของธุรกิจ ไม่ใช่จากเทคโนโลยีที่กำลังฮิต เราเลือกเครื่องมือให้ตรงกับโจทย์
Computer Vision
ตรวจสอบสินค้าบนสายพาน นับจำนวนคนในพื้นที่ หรืออ่านเอกสารอัตโนมัติ โมเดลของเราฝึกด้วยภาพจริงจากหน้างานของลูกค้า ไม่ใช่ dataset สำเร็จรูป ความแม่นยำเฉลี่ยอยู่ที่ 96.3% ภายในรอบ training ครั้งที่สอง
Chatbot และ NLP ภาษาไทย
ภาษาไทยมีความซับซ้อนเรื่องการตัดคำและบริบท เราปรับ fine-tune โมเดลภาษาให้เข้าใจศัพท์เฉพาะของอุตสาหกรรมคุณ ระบบตอบลูกค้าได้ตลอด 24 ชั่วโมง ลดภาระทีม customer service ได้ 40-60% ตามที่วัดจากลูกค้ากลุ่มค้าปลีก
พยากรณ์และ Optimization
พยากรณ์ยอดขายรายสัปดาห์ จัดตารางการผลิต หรือวางแผนสต็อก ระบบเรียนรู้จากข้อมูลย้อนหลัง 12-24 เดือน แล้วปรับตัวทุกครั้งที่ได้ข้อมูลใหม่ ลูกค้าโรงงานอาหารของเราลดสินค้าค้างสต็อกได้ 28% ภายใน 3 เดือนแรก
API และการเชื่อมต่อระบบ
โมเดล AI ที่ดีแต่เชื่อมกับระบบเดิมไม่ได้ก็ไร้ประโยชน์ เราออกแบบ API ที่ต่อเข้า Line OA, Shopify, SAP หรือระบบ in-house ได้โดยตรง ทีม DevOps ของเราดูแล uptime ให้ด้วย SLA 99.5%
ขั้นตอนทำงานกับเรา
จากโจทย์ถึงระบบที่ใช้งานจริง ใช้เวลาเฉลี่ย 6-10 สัปดาห์ ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของข้อมูล
1
รับโจทย์และประเมินข้อมูล
เราเข้าพบหน้างานหรือประชุมออนไลน์ 1-2 ชั่วโมง เพื่อเข้าใจปัญหาจริง ดูข้อมูลที่มี และประเมินว่า AI ช่วยได้จริงหรือไม่ ถ้าโจทย์ไม่เหมาะกับ AI เราบอกตรง ๆ ไม่เสียเวลากัน
2
ทำ Proof of Concept
สร้างโมเดลต้นแบบจากข้อมูลจริงชุดเล็ก ภายใน 2 สัปดาห์คุณจะเห็นผลลัพธ์เบื้องต้นว่าระบบทำอะไรได้บ้าง ค่าใช้จ่ายในขั้นนี้คิดเป็นแพ็กเกจคงที่ ไม่บวกเพิ่มระหว่างทาง
3
พัฒนาและ train โมเดลเต็มรูปแบบ
ขยายข้อมูล ปรับ hyperparameter และทดสอบกับ edge case ที่พบจากหน้างาน ระหว่างนี้ทีมคุณจะได้รับอัปเดตทุกสัปดาห์ผ่าน dashboard แบบ real-time
4
ติดตั้งและเชื่อมต่อระบบ
Deploy บน cloud หรือ on-premise ตามที่เหมาะกับโครงสร้าง IT ของลูกค้า เชื่อมต่อ API กับระบบเดิม ทดสอบร่วมกับทีมผู้ใช้จริง
5
ดูแลและปรับปรุงต่อเนื่อง
โมเดล AI ต้องการ monitoring เพราะข้อมูลเปลี่ยนตลอด เราตรวจสอบ model drift ทุกเดือน และ retrain เมื่อจำเป็น สัญญาดูแลรายปีรวมการปรับปรุงได้สูงสุด 4 ครั้ง
ผลงานจริง
ตัวเลขจากโปรเจกต์ที่เสร็จแล้วและยังใช้งานอยู่
ลดของเสีย 31%
โรงงานแปรรูปอาหาร จ.ลำพูน
ติดตั้งกล้อง 8 ตัวบนสายพาน ให้โมเดล Computer Vision ตรวจจับสินค้าที่ไม่ผ่านมาตรฐานก่อนถึงขั้นตอนบรรจุ ระบบทำงานเร็วกว่าคนตรวจ 5 เท่า และลดต้นทุนจากการ recall สินค้าได้ปีละ 2.4 ล้านบาท
เพิ่มยอดขาย 18%
เครือร้านค้าปลีก 12 สาขา
ระบบพยากรณ์ความต้องการสินค้ารายสาขาช่วยจัดสต็อกได้แม่นขึ้น สินค้าขาดชั้นลดลง 42% ในขณะที่สินค้าค้างสต็อกลดลง 28% ทีมจัดซื้อใช้เวลาวางแผนน้อยลงครึ่งหนึ่ง
ลดเวลาตอบ 67%
บริษัทประกันภัย
Chatbot ภาษาไทยรับเรื่องเคลมเบื้องต้นและตอบคำถามกรมธรรม์ได้ 24 ชั่วโมง เจ้าหน้าที่มีเวลาดูแลเคสที่ซับซ้อนมากขึ้น ความพึงพอใจลูกค้าเพิ่มจาก 3.6 เป็น 4.3 จาก 5 คะแนน
คำถามที่พบบ่อย
ข้อมูลของเราน้อย ใช้ AI ได้ไหม?
ได้ครับ แต่ขึ้นอยู่กับประเภทของโจทย์ บางงานต้องการข้อมูลหลายพันรายการ บางงานใช้แค่ไม่กี่ร้อยก็พอ เราจะประเมินให้ตอนขั้นตอนแรกก่อนเริ่มโปรเจกต์ ถ้าข้อมูลไม่พอจริง ๆ เราจะแนะนำวิธีเก็บข้อมูลเพิ่มก่อนเริ่มสร้างโมเดล
ค่าใช้จ่ายเริ่มต้นประมาณเท่าไร?
Proof of Concept เริ่มที่ 80,000 บาท สำหรับโปรเจกต์ขนาดเล็กที่ใช้ข้อมูลชุดเดียว โปรเจกต์เต็มรูปแบบรวมการติดตั้งและ training อยู่ในช่วง 250,000 ถึง 1.2 ล้านบาท ขึ้นอยู่กับจำนวนโมเดลและความซับซ้อนของการเชื่อมต่อ
ใช้เวลานานแค่ไหนกว่าจะเห็นผล?
PoC ใช้เวลา 2 สัปดาห์ ส่วนระบบเต็มรูปแบบใช้ 6-10 สัปดาห์ ลูกค้าส่วนใหญ่เริ่มเห็นผลตอบแทนจากการลงทุนภายในไตรมาสแรกหลังติดตั้ง
ข้อมูลของเราจะปลอดภัยไหม?
เราเซ็นสัญญา NDA ก่อนเริ่มทุกโปรเจกต์ ข้อมูลถูกเข้ารหัสทั้งตอนส่งและตอนเก็บ เราใช้ cloud ที่มี data center ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และลบข้อมูลทั้งหมดหลังจบโปรเจกต์ภายใน 30 วัน ยกเว้นลูกค้าขอให้เก็บต่อ
ทีมเราไม่มีคนเทคนิค จะใช้ระบบได้ไหม?
ระบบที่เราสร้างออกแบบให้ผู้ใช้ปลายทางไม่ต้องเขียนโค้ด ส่วนใหญ่เป็น dashboard ที่ดูผ่านเว็บเบราว์เซอร์ได้เลย เราจัดอบรมให้ทีมคุณ 2 รอบ และมีคู่มือภาษาไทยให้ด้วย
ติดต่อเรา
ส่งโจทย์มาให้เราดูก่อนได้เลย ไม่มีค่าใช้จ่ายในขั้นตอนประเมินเบื้องต้น
